得物技术分享MySQL多表关联同步到ES的实践
背景：业务系统查询涉及多表关联，条件多且有模糊匹配需求，索引无法覆盖导致查询性能低下。
解决方向：引入搜索引擎，实现数据实时同步至ES，以提升查询性能。
具体分析：对比单表同步至ES后联合查询与直接多表关联同步至ES的性能与改造成本，多表关联同步至ES的方案性能最高且成本较低。
落地方案：全量离线同步使用DataX，增量同步采用Canal。
DataX工作原理：采用Framework + plugin架构，将数据源读取与写入抽象为Reader/Writer插件。
DataX插件配置：使用mysqlReader与elasticsearchWriter插件，通过DataX框架传输、转换数据实现同步。
Canal工作原理：基于MySQL主备复制原理，实现数据实时同步。
方案落地：多表关联同步核心过程，使用DataX全量同步与Canal增量同步。
测试环境：jdk1.8、python 2.7.1、ES6.3.2。
DataX全量同步：配置job文件，将mysql数据同步至es。
DataX与Canal同步细节：配置reader与writer属性，注意字段对应与顺序。
执行job，完成全量同步。
Canal增量同步：安装Canal server，配置实例与ES同步。
Canal同步过程：启动Canal服务端与适配器，配置ES同步规则。
常见问题：多表关联同步问题、性能问题、配置问题。
性能测试：Canal全量同步功能测试，性能对比与优化建议。
关注：开源产品与社区，持续优化与技术支持。
请注意，此文章内容经过了压缩和简化，以满足字数限制，可能在细节和表述上与原文有所差异。
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